专访陆化普：遵循交通原理，缓解交通拥堵 | 勿躁！

也就是说，大力度调整交通结构，要尽可能让集约化、高效率、低能耗的公共交通方式成为主体交通方式。

还有一个问题，就是交通的一体化，这是影响交通运输效率的第一因素。在交通基础设施方面，无缝衔接非常重要，因为设施如果不能做到物理上零距离，服务就无法做到便捷高效。

提高道路基础设施的使用效率也是关键因素。在道路基础设施建设上，要空间布局合理，设施完善，交通工程设计科学，使得交通基础设施能够充分地发挥作用。在此基础上，要大幅度提高交通管理的科学性、系统性、针对性和有效性，实现科学化、精细化、智能化交通管理，使得交通基础设施的利用效率得到显著提高。

只有需求调整了、结构合理了、路网完善了、使用效率提高了，停车问题处理好了，市民的出行行为规范了，构成一个有序的、安全的、高效的交通运行环境，这些措施组合在一起才能很好的破解城市交通拥堵问题。

赛文交通网：从控制的角度，您觉得哪些方面还需要更加完善？

陆化普：首先要回答为什么需要交通控制？因为人们到了交叉口，都要通过这个交叉口，但是来自不同方向、使用不同交通工具的出行者有交通冲突，因此就需要有一个规则，在交叉口要分配时空通行权，因此才有了控制需求。

有了控制需求，开始设定控制目标，为了达成目标，建立一些方法论来确定控制方法，优化确定具体的控制参数。但是我们很快就发现，比如这个路口做了优化控制，车流很顺畅，但车队到了下一个路口可能又是红灯，从总体上看，效率并没有真正改善。

因此，交通是一个网络问题。形成绿波，能够显著提高运行效率、减少能耗和排放。

当然，如果只是简单的在主交通流方向形成绿波，那么这个交通组织方式可能对交叉方向产生影响，造成延误。所以要综合考虑，在一个方向形成绿波，同时交叉方向又不付出过大的代价和牺牲，所以需要根据实际情况选择实施单向绿波、还是双向绿波，或者是区域协调控制。

因此，这里强调一个好的控制方案，不仅仅要着眼在一个点上，更要着眼在一个通道上，甚至一个小的区域上，从而使得整个道路网上的交通流整体处在良好的优化状态。

但是没有绝对意义上的全局优化，一定要有一个规则。第一要有主有次；第二优化的目标是总体目标。目前交通控制的主要参数有三个，一是绿灯时间分配，叫绿信比，二是信号控制周期，三是相位差。

信号控制要追求的是满意解，而无法通过严格的数学解析得到最优解，满意解就是大多数车处在良好的运行状态。

赛文交通网：互联网企业开始大力布局智能交通，您认为互联网企业进入到智能交通会给行业带来什么样的变化？

陆化普：第一，大家都关注交通，说明它是社会热点，这是解决交通难题非常好的形势。

第二，大家解决交通问题，必须静下心来不要浮躁，必须按照交通工程原理，按照交通规律来解决问题，不能浮躁、进行夸张性的描述。如果产生误导，诱导大量投资，最后没有取得效果，那是对人民的犯罪。

所以每个人必须要以科学的态度，严谨的作风，实干的精神，深度的研究，做扎实的工作，实事求是的回答和解决这些问题。

因此建议，无论是哪位参与者都应该是这种态度，也只有这种态度才能真正的破解交通问题，才能够取得创新发展的显著业绩和进展。

赛文交通网：人工智能、大数据、区块链等技术发展迅速，您怎么看智能交通行业的技术发展？

陆化普：首先，智能交通是破解当前交通难题、实现创新发展的一个能动性的领域和重要的技术途径，应该花大力气把它发展好。

但是由初级的智能到我们期待和展望的高级的智能社会是一个过程，甚至是一个比较漫长的过程，这个过程需要强大、深入、细致的科研，在揭示客观规律的基础上把基本理论转化为应用成果和产品，这样一个持续努力的过程，它不是一蹴而就的，当然也不能说这个目标遥不可及，它会给我们带来新的机会和希望。

我们应该做的是要以严谨求实的精神，扎扎实实的工作来不断推进智能化水平的提高，任何急于求成的心理和行为，盲目乐观的不负责任的说法都会带来有害的影响，会威胁智能交通的健康扎实的发展。

在不远的将来，有些东西会走进我们的生活带来显著效益。比如信息共享之后，对交通规律的揭示，对问题的分析诊断，以及基于分析诊断的方案优化，比如城市交通管理领域的精准执法，更加精准的信息服务，更加完善的便民服务，以及常态化的绩效考评、智能调度指挥、信号控制优化水平的提升等。

比如电子支付，逐渐向无感支付方向发展，这些发展的速度都比较快，在这些领域会取得比较明显的进展，期待在这些领域能够实现领先世界。

但是有些东西需要一个比较漫长的发展过程，比如自动驾驶，它绝对不是一蹴而就的，它需要在我们在深刻揭示人的观察分析判断决策机理的基础上，实现如何让无生命的车辆具备高度智能化的人的智能行为的目标，这一个是规律的揭示，如何让没有生命的物具备人的观察分析判断决策能力，它是相当漫长的过程。

因此，实现在常态道路交通环境下的真正意义上的自动驾驶，即有其它车辆，有行人，有平面交叉的交通环境下，要实现自动驾驶和传统的人工驾驶、车辆和行人并存的良好运行状态将需要相当的时间，需要一个较长的发展过程。返回搜狐，查看更多